第133章 竞争升级与新领域探索(第2页)

 陈星坐在宽敞明亮的办公室里,他的办公桌上摆放着各种最新款的智能设备和一些科技杂志。他今天穿着一件白色的衬衫,领口敞开着,外面套着一件黑色的皮夹克,下身是一条黑色的牛仔裤,脚蹬一双白色的运动鞋,整个人散发着一种时尚而又充满活力的气息。

 晓峰、小杨、小孙和其他团队成员陆续走进会议室。晓峰穿着一件浅蓝色的衬衫,搭配着一条深蓝色的领带,他的眼神中透着一种深思熟虑后的沉稳。小杨穿着一件灰色的卫衣,外面套着一件牛仔外套,他的眼睛里带着一丝疲惫,但又充满了期待。小孙则穿着一件黑色的t恤,外面套着一件深灰色的运动外套,他看起来精神饱满,似乎对即将开展的工作充满了信心。

 陈星看着大家,笑着说:“各位,我们星耀科技也要加快脚步了。晓峰,先说说vr/ar应用研发的进展吧。”

 晓峰打开投影仪,展示了一些研发过程中的初步成果,说道:“陈总,我们已经确定了vr/ar应用的基本框架。在vr方面,我们计划打造一个沉浸式的智能设备操控体验环境,用户可以通过vr设备直观地操作和管理所有连接的智能设备,仿佛置身于一个虚拟的智能家居世界中。在ar方面,小杨的ar虚拟指导应用已经有了一些突破,虽然还存在图像识别和场景匹配的问题,但我们已经找到了解决方向。我们打算采用一种新的深度学习算法,来提高图像识别的精准度,同时优化场景匹配的算法逻辑。”

 小杨接着说:“是的,陈总。目前我们正在对这个新算法进行测试,初步结果显示,它能够显着提高ar虚拟指导的准确性。不过,这个算法的计算量比较大,对设备的性能要求较高,我们还需要在优化算法效率方面做更多的工作。另外,我们也在考虑如何让ar虚拟指导的界面更加友好和直观,以提高用户的体验感。”

 小孙说道:“在与vr/ar内容开发商的合作方面,我们已经与几家知名的开发商达成了合作意向。我们将共同开发一些具有创新性的应用,比如基于vr的智能设备维修培训模拟程序,用户可以在虚拟环境中学习如何维修设备,既安全又高效。还有基于ar的智能设备创意设计应用,用户可以通过ar技术在现实环境中看到自己设计的智能设备外观和布局效果。我们正在商讨具体的合作细节,包括知识产权分配、开发进度安排和收益分成等问题。”

 陈星听了大家的汇报,满意地点点头说:“很好,大家的工作都很有成效。不过,我们也要看到竞争对手的动态。林强公司在产品互联互通和节能功能方面有一定的优势,我们要通过vr/ar应用在用户体验上拉开差距。晓峰,要确保vr/ar应用的研发进度,不能出现拖延的情况。小杨,算法的优化要尽快完成,同时要注重用户体验的提升。小孙,与开发商的合作要尽快敲定细节,争取早日推出合作成果。

 陈星继续说道:“我们还要加大在市场推广方面的投入。不仅要突出我们vr/ar应用的独特性,还要向消费者传达我们产品在智能能源管理等方面的持续优化。”

 团队中的市场专员小周说道:“陈总,我们已经在策划一系列的市场推广活动。首先,我们打算在各大科技展会和电子产品展销会上设置专门的星耀科技vr/ar体验区,让消费者能够亲身体验我们的创新应用。我们会邀请一些科技媒体和

网红来体验区进行参观和报道,通过他们的影响力扩大我们产品的知名度。”

 小周喝了口水,接着说:“同时,我们还准备制作一系列的宣传视频,以故事性的方式展示我们的vr/ar应用如何改变人们的生活。比如,一个家庭通过我们的vr智能家居操控系统,轻松管理家中的一切设备,并且在ar虚拟指导下轻松完成新设备的安装。这些视频将投放在各大视频平台、社交媒体以及我们的官方网站上。”

 晓峰补充道:“我们还可以与一些线下的科技体验店合作,推出限时免费体验活动。在活动期间,消费者可以免费体验我们带有vr/ar应用的智能设备,并且我们会安排专业的人员在现场进行讲解和答疑。这不仅能够吸引更多的潜在消费者,还能收集到他们的反馈,进一步优化我们的产品。”

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 在林强公司,阿俊带领的团队在解决数据收集问题上不断探索。他们在一间宽敞的实验室里,四周摆满了各种测试设备和电脑。

 阿俊对着团队成员说:“我们要借鉴一些医疗设备上的数据收集技术,那些设备在收集人体生理数据时,既能保证数据的准确性又能保护患者隐私。我们可以从中获取灵感,应用到我们智能设备的数据收集上。”

 团队中的数据专家小魏提出:“阿俊,我研究了一些加密技术,可以在数据收集过程中对敏感数据进行加密处理,这样在传输和存储过程中就能保证数据的安全性。但是,这可能会增加一些数据处理的时间和成本。”

 阿俊思考片刻后说:“小魏,成本和时间是需要考虑的因素,但数据安全和用户隐私是我们不能妥协的底线。你先进行技术测试,看看能否在保证安全的前提下优化处理效率。”

 小李的团队在研究设备能耗相互影响的问题时,邀请了一位外部的能源专家张教授来指导。

 在实验室里,小李向张教授介绍了目前的研究情况:“张教授,我们发现不同设备在协同工作时,能耗的波动非常复杂。例如,当智能电视和智能音箱同时工作时,智能音箱的能耗会受到电视的信号干扰而增加,但增加的幅度并不是固定的,受到多种因素影响。”

 张教授仔细查看了实验数据和设备参数,然后说:“这是一个典型的多设备协同能耗耦合问题。你们需要从设备的通信协议、电磁兼容性以及电源管理策略等多个方面入手。我建议先建立一个多设备协同能耗的数学模型,通过这个模型来分析各种因素之间的关系,然后再针对性地调整设备的参数和算法。”