第六百五十八章(第2页)

 人无完人，更何况是在专业领域进行深耕的这部分精英，他们对专业以外其他领域的认知，可以说非常普通，甚至对某些领域的认知，还比不过普通大学生。

 生成式ai大模型的关键在于它们能够利用大量数据进行自我学习，捕捉到数据分布的复杂性，并通过高效复杂的神经网络结构实现高质量的文本生成。

 哪怕没有脑海中的神秘晶体传授知识，周瑜依靠前世的记忆也知道，随着智能ai技术的发展，这些模型发展下去，会从文本生成，扩展到代码生成、音视频内容生成等多个领域。

 除此之外，还有基于深度学习的人工智能模型，能够在工业领域、生化医药等需要数据处理分析的领域，大展拳脚。

 学习ai算法，尤其是深度学习和机器学习领域，需要扎实的数学基础。

 当大夏新科“腾出了部分资源”，有了新项目产品盈利之后，大夏新科的人力资源部门再次开始在全社会撒网。

 【擅长高等数学的专家教授、不限制文聘学历。

 要求微积分（包括多元微积分、梯度、导数链式法则、hessian矩阵等）有着极高理解。级数理论、泰勒级数和泰勒展开。

 或者在‘线性代数’向量和矩阵运算，特征值和特征向量、矩阵分解……

 概率论与数理统计，概率分布（高斯分布、伯努利分布、泊松分布等）随机变量及其性质、期望、方差和协方差、统计推断，例如假设检验、置信区间估计……】

 除此之外，甚至在招聘要求中，还明确写到：【对‘马尔可夫过程和马尔可夫决策过程’有极高的认知，并且在‘离散数学’的集合论、图论和逻辑推理、布尔代数和组合数学……等领域有着极高的掌握程度】

 有网友看到这密密麻麻，甚至都看不懂的一些词汇，就开始截图，并且将其放到网络上。

 有人吐槽：“大夏新科这是想干嘛？招聘个工程师还要求这算法那理论的？”