2111章 新的黑科技调试完毕!我这十年,可一刻不敢歇(第2页)

有时候更加偏向于后者。

“嗯?”看到袁郭强半天没说话,余位力问道:“老袁啊,你不会关键的地方没有背吧。”

“那……那哪能啊。”

袁郭强这方面还是分得很清楚。

他也选了一个最笨的办法。

来尽量跟上这些天才的进步速度。

那就是……

死记硬背。

虽然很笨。

但的确有用。

起码,会强行记得不少东西。

理不理解没事。

起码不会一问三不知。

被越甩越远。

“那赶紧的。”余位力指着机器道。

一副该你表演的样子。

让袁郭强也来了劲。

立刻飞速说道:

“效果是很多的,那我就先选重点的说。”

“第一就是技术动作精细化解析:能精确呈现短跑各阶段身体各部位的运动状态,帮助教练和运动员洞察细微瑕疵,实现针对性优化。”

“嗯,这个不错。”余位力点头。

“第二是运动表现客观评估:通过骨骼投影数据,可量化步频、步幅、关节活动范围等关键指标,为评估运动员运动表现提供客观依据。”

“第三是体能训练精准指导:依据骨骼投影反映的肌肉发力和能量传递状况,能制定更贴合个体需求的体能训练计划。”

“第四是运动损伤风险预警:实时监测关节角度、受力情况等,及时察觉异常,提前采取预防措施,降低损伤风险。”

“第五是提升训练效率:使运动员更直观地了解自身动作问题,通过对比标准动作或自身前后数据,加快动作纠正和技能掌握速度。”

“第六是推动短跑技术创新:为科研人员提供丰富的真实数据,有助于探索新的短跑技术理论和训练方法,推动短跑项目发展。”

……

说了十来点,余位力都听傻了。

这也。

太多了。

他自己都万万没想到。

袁郭强居然会说出这么多来。

看起来。

这段时间他也是下了功夫的。

没有因为取得了好成绩。

就停止懈怠。

尸位素餐。

不过……

夸奖是夸奖。

重点他太多。

他根本就抓不住。

想了想后还是不要为难自己已经高龄化的大脑,道:“老袁啊,我这都60多了,你还这么为难我,讲重点。”

“这都是重点呀,那作用有四五十条呢。”

呃。

“那,那就说说对于这场比赛有什么作用。”

居然有四五十条。

听着他脑袋就发胀。

不过。在他的印象中。

袁郭强之前应该也和自己一样。

碰到这样的事情。

会和自己同样头疼。

头昏脑胀。

这才对味。

现在……

“哦,这场比赛最主要的作用是——”

“力学密码解析。”

“哈?没了?”

“没了。”

“这个怎么就这么短?”

“因为这个答案是小添自己说的,多余的他也没说呀,这方面他不说,你别说我了,兰迪他们都不知道啊。”

袁郭强这可不是说谎。

是真的。

到了这个层面。

越是高精尖的东西。

要求的认知以及知识体系越高。

现阶段都是前人没做过的事情。

那就算是经验丰富如兰迪。

也对于后面会怎么发展怎么做,只能听苏神的话。

因为他的确脑中没有相关的经验。

强行安排,只会贻笑大方。

兰迪不是这样的人。

他对于这个方面还是求知欲很强。

能在这里学到自己之前几十年都不见得能学到的东西。

他也感觉自己从学校毕业之后,再也没有这么快乐的汲取知识过。

现在又让他找到了当年那种感觉。

到处都是未知。

到处都是不懂。

那也意味着到处都能吸引兴趣。

看到袁郭强也不懂。

余位力只能看着,凭借自己的眼睛在屏幕上找一些消息来分析消化。

上面把9个人的红外三维捕捉系统瞬间生成骨骼投影都放在了屏幕上。

定睛一看。

苏神——前臂与地面形成58°锐角。

这种极限压缩姿态使其肩关节力矩达到285n·,相当于在肩部放置30公斤配重片。

赵昊焕——采用非对称肘关节角度,左110°/右105°。

通过0.7kg·的躯干旋转惯量补偿,抵消身高带来的转动惯量劣势。

其右侧斜方肌激活程度比左侧高出12%,形成独特的扭矩平衡系统。

周兵——肘关节125°的折中角度暴露力量型选手的特性,股外侧肌激活程度达到98%极限值。

但胫骨前肌活动度较苏神足足低了15%,这是踝关节刚性不足的代价。

以往都需要开会讨论大量分析计算才能得出的一些数据,现在就这么明晃晃的放在屏幕上。

甚至。

还贴心的多了一个对比功。

你点一下还能看见运动员的对比图。

可怕。

直观到可怕。

为什么苏神告诉他,这叫做破译短跑力学的密码之一?

就是因为这套系统,可以精准的运动轨迹重构。

在短跑运动中,运动员的运动轨迹是复杂的三维空间曲线,涉及身体各部位的协同运动。

红外三维捕捉系统凭借多个红外摄像头从不同视角对粘贴在运动员身体关键部位的反光标记点进行追踪,利用三角测量原理精确计算标记点的三维坐标。

通过这些坐标数据,系统能够以极高的精度重构运动员在短跑过程中每一个时刻的骨骼位置,生成连续且细致的骨骼投影,完整呈现身体重心、关节点等关键位置的运动轨迹。

这种精确到毫米级别的运动轨迹记录,为后续深入分析短跑运动的运动学特征提供了基础数据。

然后做多维度运动参数获取。

比如关节角度与角速度。

基于构建的骨骼模型,系统能够实时计算出各个关节在三维空间中的角度变化。